#単回帰の予測モデル # ライブラリのインポート # %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import StandardScaler fro…

import pandas as pd import requests import lxml.html import time # サーバーに負担をかけないために from tqdm import tqdm #どのくらい読み込んだかを表示 # レース場、第何回、何日目、何レース目 # 01：札幌、02：函館、03：福島、05：東京、06：中山…

インストールされているモジュールを確認するには、pip list または pip3 list pip3 install tqdm, lxml, numpy, matplotlib, openpyxl, pandas scikit-learn, scipy,

Pythonでxmlやhtmlを扱うためのライブラリです。スクレイピングなどの場合に使用。 Beautiful Soupやhtmlibもhtmlを解析するモジュール。 import requests import lxml.html

from sklearn.linear_model import LogisticRegresson model = LogisticRegression() #学習 model.fit(X_train, y_train) #精度 score = model.score(X_test, y_test) #予測 pred = model.predict(X_test)

Windows10ではパスの260文字制限がありこれを解除しなくてはいけない。 グループポリシーの編集から設定をかえて解決した。

AIに興味があり、Pythonを勉強中です。備忘録もかねて、このブログに書いていきたいと思います。